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智慧農(nóng)業(yè)
  • 總體概述
  • 建設(shè)目標(biāo)
  • 建設(shè)內(nèi)容

中水三立智慧農(nóng)業(yè)平臺以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)為核心,深度融合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)形態(tài),旨在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源高效利用、生產(chǎn)過程精準(zhǔn)管控、產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級。主要建設(shè)內(nèi)容為高標(biāo)農(nóng)田的建管平臺、水肥一體化系統(tǒng)、現(xiàn)代種植管理平臺、面源污染治理平臺、綜合運維平臺。


中水三立智慧農(nóng)業(yè)平臺以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)為核心,深度融合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)形態(tài),旨在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源高效利用、生產(chǎn)過程精準(zhǔn)管控、產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級。主要建設(shè)內(nèi)容為高標(biāo)農(nóng)田的建管平臺、水肥一體化系統(tǒng)、現(xiàn)代種植管理平臺、面源污染治理平臺、綜合運維平臺。


構(gòu)建高產(chǎn)高效、綠色可持續(xù)、智能決策、韌性抗風(fēng)險的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系,通過技術(shù)賦能推動農(nóng)業(yè)從“靠天吃飯”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。在生產(chǎn)效率提升方面實現(xiàn)“單位面積產(chǎn)量增長,資源投入精準(zhǔn)化”,在智能裝備普及方面實現(xiàn)“關(guān)鍵環(huán)節(jié)機械化與智能化覆蓋”,在產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化方面實現(xiàn)“全鏈條數(shù)據(jù)互通(生產(chǎn)→加工→流通→消費)”,在風(fēng)險防控方面實現(xiàn)“增強災(zāi)害預(yù)警與生物安全防護”。


構(gòu)建高產(chǎn)高效、綠色可持續(xù)、智能決策、韌性抗風(fēng)險的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系,通過技術(shù)賦能推動農(nóng)業(yè)從“靠天吃飯”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。在生產(chǎn)效率提升方面實現(xiàn)“單位面積產(chǎn)量增長,資源投入精準(zhǔn)化”,在智能裝備普及方面實現(xiàn)“關(guān)鍵環(huán)節(jié)機械化與智能化覆蓋”,在產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化方面實現(xiàn)“全鏈條數(shù)據(jù)互通(生產(chǎn)→加工→流通→消費)”,在風(fēng)險防控方面實現(xiàn)“增強災(zāi)害預(yù)警與生物安全防護”。


高標(biāo)農(nóng)田的建管平臺:融合物聯(lián)網(wǎng)、GIS、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的數(shù)字化中樞,旨在實現(xiàn)農(nóng)田“規(guī)、建、管、運”全生命周期智能化管理。

水肥一體化系統(tǒng):通過建設(shè)水源與輸水工程、水肥一體化首部工程、田間灌溉工程,實現(xiàn)水肥精準(zhǔn)協(xié)同供給,大幅提升資源利用效率。同時進一步融合AI大模型(如作物需水需肥預(yù)測)、降低設(shè)備成本,并加強農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn),全面賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

現(xiàn)代種植管理平臺:現(xiàn)代農(nóng)業(yè)種植管理平臺自下而上攻擊分為感知層、傳輸層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層、決策支持層。感知層主要建設(shè)土壤墑情/肥力傳感器、氣象站、無人機遙感、作物長勢攝像頭,實現(xiàn)農(nóng)田環(huán)境實時監(jiān)測、病蟲害預(yù)警。傳輸層主要利用北斗通信、LoRa低功耗網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)田間數(shù)據(jù)傳輸、設(shè)備遠程控制。業(yè)務(wù)應(yīng)用層包括水肥藥精準(zhǔn)管理:依據(jù)多光譜無人機影像,生成變量施肥處方圖,指導(dǎo)農(nóng)機按需作業(yè)。土壤濕度傳感器聯(lián)動滴灌系統(tǒng),按作物需水規(guī)律供水。病蟲害AI防控:蟲情測報燈圖像識別害蟲,自動觸發(fā)無人機噴藥。產(chǎn)量預(yù)估:融合衛(wèi)星遙感(NDVI指數(shù))+氣象數(shù)據(jù)+歷史產(chǎn)量,對產(chǎn)量進行預(yù)估。農(nóng)機共享調(diào)度:接入?yún)^(qū)域農(nóng)機服務(wù)平臺,實現(xiàn)閑置收割機跨區(qū)作業(yè)。

面源污染治理平臺:面源污染治理是解決農(nóng)業(yè)、農(nóng)村及城市非點源污染物擴散的關(guān)鍵工程,需通過源頭防控、過程攔截、末端治理、智慧監(jiān)管四維體系實現(xiàn)長效管控??傮w的建設(shè)從“查”、“測”、“溯”、“管”四個方面開展。其中查:構(gòu)建面源污染一張圖,污染實時監(jiān)測;測:多源數(shù)據(jù)接入,建立立體動態(tài)監(jiān)測體系;溯:網(wǎng)格化管理,污染源精準(zhǔn)定位和監(jiān)測;管:智能管控平臺,污染高效管控。

綜合運維平臺:通過將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、農(nóng)田“四情”數(shù)據(jù)接入物聯(lián)網(wǎng)平臺,達到對設(shè)備遠程監(jiān)管、自動化巡檢、派單維護的目的。同時通過對全平臺的數(shù)據(jù)分析與挖掘,構(gòu)建農(nóng)業(yè)專業(yè)模型為用戶提供智能化的決策建議,如種植結(jié)構(gòu)調(diào)整建議、施肥方案優(yōu)化等。為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計劃制定和農(nóng)業(yè)資源配置提供依據(jù)。



高標(biāo)農(nóng)田的建管平臺:融合物聯(lián)網(wǎng)、GIS、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的數(shù)字化中樞,旨在實現(xiàn)農(nóng)田“規(guī)、建、管、運”全生命周期智能化管理。

水肥一體化系統(tǒng):通過建設(shè)水源與輸水工程、水肥一體化首部工程、田間灌溉工程,實現(xiàn)水肥精準(zhǔn)協(xié)同供給,大幅提升資源利用效率。同時進一步融合AI大模型(如作物需水需肥預(yù)測)、降低設(shè)備成本,并加強農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn),全面賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

現(xiàn)代種植管理平臺:現(xiàn)代農(nóng)業(yè)種植管理平臺自下而上攻擊分為感知層、傳輸層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層、決策支持層。感知層主要建設(shè)土壤墑情/肥力傳感器、氣象站、無人機遙感、作物長勢攝像頭,實現(xiàn)農(nóng)田環(huán)境實時監(jiān)測、病蟲害預(yù)警。傳輸層主要利用北斗通信、LoRa低功耗網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)田間數(shù)據(jù)傳輸、設(shè)備遠程控制。業(yè)務(wù)應(yīng)用層包括水肥藥精準(zhǔn)管理:依據(jù)多光譜無人機影像,生成變量施肥處方圖,指導(dǎo)農(nóng)機按需作業(yè)。土壤濕度傳感器聯(lián)動滴灌系統(tǒng),按作物需水規(guī)律供水。病蟲害AI防控:蟲情測報燈圖像識別害蟲,自動觸發(fā)無人機噴藥。產(chǎn)量預(yù)估:融合衛(wèi)星遙感(NDVI指數(shù))+氣象數(shù)據(jù)+歷史產(chǎn)量,對產(chǎn)量進行預(yù)估。農(nóng)機共享調(diào)度:接入?yún)^(qū)域農(nóng)機服務(wù)平臺,實現(xiàn)閑置收割機跨區(qū)作業(yè)。

面源污染治理平臺:面源污染治理是解決農(nóng)業(yè)、農(nóng)村及城市非點源污染物擴散的關(guān)鍵工程,需通過源頭防控、過程攔截、末端治理、智慧監(jiān)管四維體系實現(xiàn)長效管控??傮w的建設(shè)從“查”、“測”、“溯”、“管”四個方面開展。其中查:構(gòu)建面源污染一張圖,污染實時監(jiān)測;測:多源數(shù)據(jù)接入,建立立體動態(tài)監(jiān)測體系;溯:網(wǎng)格化管理,污染源精準(zhǔn)定位和監(jiān)測;管:智能管控平臺,污染高效管控。

綜合運維平臺:通過將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、農(nóng)田“四情”數(shù)據(jù)接入物聯(lián)網(wǎng)平臺,達到對設(shè)備遠程監(jiān)管、自動化巡檢、派單維護的目的。同時通過對全平臺的數(shù)據(jù)分析與挖掘,構(gòu)建農(nóng)業(yè)專業(yè)模型為用戶提供智能化的決策建議,如種植結(jié)構(gòu)調(diào)整建議、施肥方案優(yōu)化等。為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計劃制定和農(nóng)業(yè)資源配置提供依據(jù)。



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